智慧5G

通過大(dà)數據和AI技術的加持,面向網絡“規、建、維、優”全生(shēng)命周期,打造5G網絡“自配置、自修複、自優化”的數智化運維能力,以簡馭繁,運維至簡。

利用AI技術對海量告警數據分(fēn)析挖掘,自主完成告警關聯和根因分(fēn)析,從而實現告警數量壓減,減少派單。

用戶痛點

  • 排障工(gōng)單數量多,工(gōng)作效率低

  • 網絡結構差異大(dà),告警難壓減

  • 現網告警數量大(dà),分(fēn)析難度大(dà)

解決方案

  • 實時告警匹配告警關聯規則
    實時告警匹配告警關聯規則,識别根因和衍生(shēng)告警,實現告警壓減,提升派單效率
  • 告警關聯規則的智能分(fēn)析
    智能告警根因分(fēn)析旨在根據曆史的告警、配置、拓撲數據進行自動學習分(fēn)析,通過告警信息聚類以及關聯分(fēn)析算法發現告景關聯規則

客戶價值

  • 減少派單提效率:通過去(qù)除衍生(shēng)告警的影響,減少派單提升解決效率

  • 告警壓減最大(dà)化:通過對實時告警進行告警關聯規則的應用,告警壓減率可達80%

應用效果

  • 關聯分(fēn)析智能化

    關聯分(fēn)析智能化

    挖掘算法+人工(gōng)經驗的結合,實現根因分(fēn)析

  • 時空維度數據分(fēn)析

    時空維度數據分(fēn)析

    基于曆史數據,尤其通過網絡拓撲的空間數據,構建告警主體(tǐ)之間的空間聯系,從而從時間和空間上進行多維度的關聯分(fēn)析,提升數據關聯準确度