運營商(shāng)用戶
行業/企業用戶
中(zhōng)信科移動通過數字化、智能化、敏捷化的理念牽引體(tǐ)系設計和技術發展，采用雲端智能、網絡智能、網元智能的三層架構，構建“分(fēn)層治理、協同智能”體(tǐ)系，使能智能移動網絡，漸進實現高階自智。
其中(zhōng)，雲端智能基于x86雲化平台，借助專家經驗和全局數據轉換成模型，使能跨域、整網的閉環控制，承載規建維優業務數智化。網絡智能是在操作維護平台構建算法框架，向智能運維演進，進行AI小(xiǎo)模型訓練和推理，對結構化數據進行處理，實現準實時智能。網元智能是在網元設備内部，基于可獲得的局部數據進行網元自身的感知(zhī)分(fēn)析推理，并執行預置的 AI 算法，進行網元服務範圍内的自環分(fēn)析決策。
同時，中(zhōng)信科移動積極進行自智網絡實踐，推出了Nexicloud自智網絡全域解決方案。Nexicloud以大(dà)數據、算力基站爲支撐，結合神經網絡、知(zhī)識圖譜等AI技術，打造網絡自規劃、業務自開(kāi)通、網絡自維護、質量自優化等四個自動化構建閉環自智網絡，賦能“規建維優”的多個場景，推動網絡質量和用戶體(tǐ)驗的快速上升。
面向現網弱覆蓋精準補點難、增強覆蓋競争力難、站點投資(zī)評估難等痛點，中(zhōng)信科移動推出價值站點規劃應用FAN（Fast Autoplaning Network ）。基于MR等數據結合流量預測、建築物(wù)識别，精準評估現網，輸出扇區級規劃及建設優先級，從而指導網絡建設價值最大(dà)化，提升網絡覆蓋競争力。
AI智能質檢系統實現了數字化驅動網建工(gōng)程基站質檢标準化，全流程數據實時采集、審核、閉環的新流程，網建質檢流程閉環時間可縮短80%以上。同時采用DataC自動單驗系統實現單驗日志(zhì)自動生(shēng)成，基站自啓動等技術實現安裝即質檢、開(kāi)通即商(shāng)用，商(shāng)用即精品的閉環數字化管理，資(zī)源投入大(dà)幅減少。
基于大(dà)數據分(fēn)析及AI模型訓練，建立設備健康度模型，對設備進行智能健康體(tǐ)檢，提前防範風險，提高網絡可用性。
HiNet自優化系統構建了“平台+大(dà)數據+專家”網絡數字化運營體(tǐ)系，推出質差小(xiǎo)區根因分(fēn)析應用CRCA（Cell root cause analysis），助力高效的質差小(xiǎo)區治理。RF自智應用（Auto RF）暨MassiveMIMO權值優化，利用天饋軟調參數，結合機器學習尋優算法，實現“覆蓋問題自動發現-自動分(fēn)析-自動優化”，助力高效低成本天饋組網覆蓋優化。智能幹擾分(fēn)析通過AI算法進行幹擾類型自動識别和外(wài)部幹擾源定位，快速排查和定位幹擾，提升網絡質量。智能節電(diàn)基于AI預測小(xiǎo)區業務負荷、小(xiǎo)區共覆蓋識别、節能策略智能推薦和及時喚醒，實現動态高效節能與保障網絡性能的最佳平衡。
未來，中(zhōng)信科移動将持續在數字孿生(shēng)、意圖驅動、大(dà)模型等方向推進深化研究應用，緊跟自智網絡的目标架構、演進藍(lán)圖，在網絡生(shēng)産中(zhōng)不斷探索，以AI賦能“規建維優”等網絡生(shēng)産流程，圍繞用戶體(tǐ)驗全過程，加速智能運維技術創新，使能網絡具備自發現、自優化、自治愈能力，實現L5高階自智網絡。自智網絡方興未艾，中(zhōng)信科移動将全面擁抱自智網絡與運營商(shāng)緊密合作，注入5G+AI新動能，助力社會、經濟高質量發展。
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