在6G智能超表面技術原型樣機測試中(zhōng)，中(zhōng)信科移動延續了6G智能超表面技術新實用化應用的技術方向，繼2022年使用反射式RIS完成相關測試之後，2023年又(yòu)聯合北(běi)京大(dà)學完成了基于信号漏播的6G智能超表面天線單元以及一(yī)體(tǐ)化AAU樣機的研發，使用漏播式的智能超表面避免了外(wài)置分(fēn)立式饋源的使用，能夠以更加高效的方式實現單用戶及多用戶多流波束賦形與動态波束調控，同時也具備更高的設備集成度，是6G智能超表面技術邁向實用化的重要創新。

在本次測試中(zhōng)，中(zhōng)信科移動重點針對6G智能超表面與基站協同，以及與基站協作實現波束管理和控制功能進行測試，最終測試結果還與使用商(shāng)用AAU設備的測試結果進行對比，以進一(yī)步驗證6G智能超表面單元商(shāng)用化的潛力，用例包括：用戶移動軌迹的預設波束調控測試、智能超表面動态波束調控以及智能超表面多用戶性能測試三項。

測試結果顯示基于RIS天線陣列的AAU一(yī)體(tǐ)化樣機可以實現與基站的協同，能夠支持多用戶微秒級動态波束調控和管理，以及單用戶、多用戶數模混合波束賦形傳輸。使用商(shāng)用路測軟件ETG監測終端接收數據顯示，終端數據速率與使用商(shāng)用AAU場景基本一(yī)緻。

通過以上測試驗證，中(zhōng)信科移動進一(yī)步驗證了6G智能超表面技術在多天線系統空間維度擴展、動态波束賦形以及傳輸能力提升等方面的性能潛力，爲解決5G-A乃至6G超大(dà)規模天線技術性能提升、功耗降低等技術挑戰以及天線陣列體(tǐ)積、重量、複雜(zá)度、成本等工(gōng)程化難題提出了新的技術路線，也爲未來大(dà)規模天線系統的低成本、低功耗與輕量化發展指引了新的技術方向。

在6G通信感知(zhī)一(yī)體(tǐ)化關鍵技術原型樣機測試中(zhōng)，中(zhōng)信科移動設計了采用OFDM信号的通信感知(zhī)融合波形，其中(zhōng)感知(zhī)信号帶寬爲400MHz，可實現通信和感知(zhī)功能融合，同時在今年的測試方案中(zhōng)進一(yī)步優化了接收端雜(zá)波幹擾識别算法，可有效降低環境帶來的幹擾。同時團隊還根據今年測試的需求，研究了新的多目标感知(zhī)算法，以進一(yī)步提升多目标感知(zhī)的能力和性能。

在本次測試中(zhōng)，中(zhōng)信科移動重點針對波束跟蹤以及多目标定位感知(zhī)功能進行測試，經過在實際場景下(xià)的測試，在真實感知(zhī)目标下(xià)，通過新的通感算法最終實現了厘米級距離(lí)感知(zhī)精度，角度精度小(xiǎo)于1.5度，多目标感知(zhī)識别成功率達到100%。

中(zhōng)信科移動早在2018年就啓動了人工(gōng)智能與無線網絡融合研究工(gōng)作，是IMT-2020(5G)推進組與AI融合任務組核心成員(yuán)，牽頭立項“基于AI的移動性管理研究”等項目。深度參與3GPP組織的網絡和空口AI相關項目，同時積極參與接入網内生(shēng)智能研究，形成系統内與系統外(wài)推演相結合的無線AI使用方式。

2023年是IMT-2030(6G)推進組無線AI測試的開(kāi)啓之年，今年的測試重點關注物(wù)理層技術方案的可性行和潛在應用場景。中(zhōng)信科移動積極參與測試規範制定和測試驗證工(gōng)作。在測試環境上，中(zhōng)信科移動使用公司現有産品來構建無線AI技術驗證環境，在接收端使用智能接收機模塊來替代傳統檢測算法，并基于真實室内空口環境進行測試驗證，爲了驗證無線AI智能接收機的檢測性能，團隊還同時使用傳統接收機進行測試，并将使用無線AI智能接收機的檢測結果與傳統接收機檢測結果進行性能比對。

室内空口場景下(xià)基于AI的智能接收機測試結果顯示，在訓練環境與測試環境匹配的情況下(xià)，使用基于AI智能接收機的檢測結果相對于傳統接收機有一(yī)定的性能增益；但增益的大(dà)小(xiǎo)受SNR、MCS、流數等諸多因素影響比較大(dà)，該測試也充分(fēn)驗證了無線AI技術在無線通信系統物(wù)理層技術中(zhōng)應用的可性行。

展望未來，中(zhōng)信科移動将繼續在6G智能超表面、通感一(yī)體(tǐ)化、無線AI等無線技術上開(kāi)展更爲深入的研究和驗證工(gōng)作，也将進一(yī)步挖掘以上技術商(shāng)用的潛力，并持續與業界加強合作創新，共同推動6G關鍵技術研究和IMT-2030(6G)推進組關鍵技術測試工(gōng)作取得更大(dà)的進展和突破。

--END--